خرید API Gemini + پشتیبانی کامل گوگل جمینای Google Gemini Pro 3.1 + 3.6 Flash API با گارانتی تا روز آخر

خرید API Gemini گوگل؛ دسترسی به Gemini 3.1 Pro و 3.6 Flash

دقت کنید، این محصول API هست و اکانت نیست!

اگر اکانت این محصول رو میخواید به این لینک مراجعه کنید:
خرید اکانت Gemini AI PRO

اگر برای وب‌سایت، نرم‌افزار، اپلیکیشن، ربات، اتوماسیون، برنامه‌نویسی یا پروژه‌های هوش مصنوعی خود به Google Gemini API نیاز دارید، این محصول کانگورو برای دسترسی برنامه‌نویسی به مدل‌های قدرتمند Gemini در نظر گرفته شده است.

با خرید API Gemini از کانگورو می‌توانید براساس گزینه انتخاب‌شده از مدل‌هایی مانند Gemini 3.1 Pro و Gemini 3.6 Flash در پروژه خود استفاده کنید و از قابلیت‌هایی مثل پردازش متن، تصویر، ویدئو، صوت و PDF، Function Calling، Structured Output، Thinking، Code Execution و Google Search Grounding بهره ببرید.

محصولات کانگورو با تمرکز روی دسترسی باکیفیت و اختصاصی، گارانتی تا روز آخر دوره محصول، دریافت سفارش از پنل کاربری و پشتیبانی در تمام ۷ روز هفته حتی روزهای تعطیل ارائه می‌شوند.

💡 این محصول برای Gemini API و استفاده برنامه‌نویسی است. استفاده از API با استفاده معمولی از Gemini در اپ یا وب‌سایت Google یک موضوع متفاوت است.

Gemini API چیست؟

Gemini API رابط برنامه‌نویسی Google برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی Gemini به نرم‌افزارها و سرویس‌های دیگر است.

به‌جای اینکه کاربر مستقیماً وارد Gemini شود و Prompt ارسال کند، نرم‌افزار شما می‌تواند درخواست را از Backend برای API ارسال کند، پاسخ مدل را دریافت کند و آن را در Workflow موردنظر استفاده کند.

Google در مستندات فعلی، Gemini API را برای مواردی مانند تولید متن و تصویر، تحلیل ورودی‌های Multimodal و ساخت Agentهای مکالمه‌ای معرفی می‌کند. API از Python، JavaScript و REST پشتیبانی می‌شود.

Gemini API برای چه کارهایی مناسب است؟

• ساخت Chatbot هوشمند
• ساخت AI Agent
• تولید و بررسی کد
• تحلیل Codebase
• خلاصه‌سازی متن
• پردازش PDF
• تحلیل تصویر
• تحلیل صوت و ویدئو
• تولید محتوا
• ترجمه
• دسته‌بندی اطلاعات
• استخراج Structured Data
• اتصال AI به CRM
• پاسخ‌گویی خودکار به کاربران
• ساخت SaaS مبتنی بر AI
• اتوماسیون سازمانی
• ساخت ربات تلگرام یا Discord
• اتصال AI به WordPress و WooCommerce
• Tool Calling و Function Calling
• Search Grounding
• تحلیل صفحات وب
• Workflowهای چندمرحله‌ای

Gemini 3.1 Pro چیست؟

Gemini 3.1 Pro Preview مدل Pro نسل سوم Gemini است که Google آن را برای Multimodal Understanding، Agentic Workflows، Software Engineering و مسئله‌هایی که نیاز به Reasoning پیشرفته دارند طراحی کرده است.

Model ID رسمی:

gemini-3.1-pro-preview

مشخصات Gemini 3.1 Pro

این مشخصات مطابق مستندات فعلی Google است.

Gemini 3.1 Pro برای چه پروژه‌هایی مناسب است؟

اگر هدف شما فقط پاسخ سریع به Requestهای ساده نیست و مدل باید مسئله را عمیق‌تر بررسی کند، Gemini 3.1 Pro انتخاب مناسب‌تری است.

کاربردهای متداول آن می‌تواند شامل:

Reasoning پیچیده → 3.1 Pro

Software Engineering → 3.1 Pro

تحلیل اسناد بزرگ → 3.1 Pro

Agentهای چندمرحله‌ای → 3.1 Pro

تحلیل داده‌های Multimodal → 3.1 Pro

Taskهایی با ابزارهای متعدد → 3.1 Pro

باشد.

Google نیز 3.1 Pro را به‌طور مشخص برای مسائل پیچیده، Advanced Reasoning و Workflowهای Agentic معرفی کرده است.

Gemini 3.6 Flash چیست؟

Gemini 3.6 Flash مدل Flash پایدار Google است که برای ترکیب سرعت، Cost پایین‌تر و Intelligence بالا طراحی شده است.

Model ID رسمی:

gemini-3.6-flash

Google این مدل را مخصوص کاربردهای واقعی، Code Generation، Agentic Execution، Spatial Reasoning و Agent Loopهای سریع معرفی می‌کند.

مشخصات Gemini 3.6 Flash

تفاوت Gemini 3.1 Pro و Gemini 3.6 Flash

این یکی از مهم‌ترین قسمت‌های صفحه است؛ چون بخش زیادی از کاربران دقیقاً نمی‌دانند کدام مدل را انتخاب کنند.

Gemini 3.1 Pro یا 3.6 Flash؛ کدام را انتخاب کنم؟

اگر بیشترین کیفیت و Reasoning را می‌خواهید

Gemini 3.1 Pro

برای Taskهای پیچیده‌تر، تحلیل عمیق، Software Engineering و Agentهای چندمرحله‌ای مناسب‌تر است.

اگر سرعت و هزینه اهمیت زیادی دارد

Gemini 3.6 Flash

برای حجم بالای Request، Chatbot، Automation، پردازش اطلاعات و بسیاری از کاربردهای Production انتخاب متعادل‌تری است.

اگر پروژه شما ترکیبی است

لازم نیست تمام Requestها را به یک مدل بفرستید.

برای مثال:

Task ساده → Gemini 3.6 Flash

Task پیچیده → Gemini 3.1 Pro

این نوع Model Routing معمولاً هم Quality خوبی ایجاد می‌کند و هم هزینه را کنترل می‌کند.

قیمت Gemini API چگونه محاسبه می‌شود؟

Gemini API برخلاف یک اشتراک ماهانه ثابت، عمدتاً براساس مصرف Token محاسبه می‌شود.

هزینه به مواردی مانند:

• مدل انتخاب‌شده
• تعداد Request
• Input Token
• Output Token
• Thinking Token
• Context
• استفاده از Search Grounding
• Caching
• ابزارهای جانبی

وابسته است.

قیمت رسمی Gemini 3.1 Pro API

در Pricing فعلی Google، قیمت Standard برای Gemini 3.1 Pro Preview به‌صورت پلکانی است:

این قیمت رسمی Google است و قیمت فروش محصول در کانگورو نیست. قیمت نهایی محصول یا اعتبار خریداری‌شده براساس گزینه محصول در همین صفحه مشخص می‌شود.

قیمت رسمی Gemini 3.6 Flash API

Google در حال حاضر برای Gemini 3.6 Flash قیمت Promotional تا پایان سال 2026 اعلام کرده است:

Google همین قیمت Promotional را در زمان عرضه 3.7 Flash برای 3.6 Flash نیز اعمال کرده است.

قیمت‌های رسمی API ممکن است توسط Google تغییر کنند؛ برای همین بهتر است روی صفحه کانگورو یک «آخرین بررسی قیمت» داشته باشیم.

Token در Gemini API چیست؟

Token واحدی است که مدل برای محاسبه مقدار اطلاعات ورودی و خروجی استفاده می‌کند.

به‌صورت ساده:

Input Token = چیزی که برای Gemini می‌فرستید.

Output Token = چیزی که Gemini برای شما تولید می‌کند.

در مدل‌های Thinking، بخشی از مصرف نیز می‌تواند مربوط به Reasoning داخلی مدل باشد.

به همین دلیل یک Prompt کوتاه و یک تحلیل 200 صفحه‌ای هزینه یکسانی ندارند.

Context Window یک میلیون توکن چه کاربردی دارد؟

هر دو مدل Gemini 3.1 Pro و 3.6 Flash از حدود یک میلیون Token ورودی پشتیبانی می‌کنند.

این قابلیت برای پروژه‌هایی مفید است که باید حجم زیادی از Context را هم‌زمان پردازش کنند.

Google برای توضیح Long Context مثال‌هایی مانند هزاران خط کد، چندین کتاب یا تعداد زیادی Transcript را مطرح می‌کند.

برای مثال می‌توانید:

• Codebase بزرگ را بررسی کنید.
• چند PDF را تحلیل کنید.
• مکالمات طولانی را پردازش کنید.
• Documentation یک پروژه را در Context قرار دهید.
• Dataset متنی بزرگ را تحلیل کنید.

Context بزرگ به معنای حافظه دائمی مدل نیست؛ فقط ظرفیت اطلاعات قابل پردازش در Context است.

Gemini API و پردازش تصویر، ویدئو و صوت

یکی از نقاط قوت Gemini، معماری Multimodal آن است.

Gemini 3.1 Pro و 3.6 Flash می‌توانند ورودی‌های:

Text + Image + Video + Audio + PDF

را دریافت کنند و خروجی متنی تولید کنند.

این یعنی می‌توانید Workflowهایی بسازید که مثلاً:

تصویر را تحلیل کنند،
محتوای یک ویدئو را بررسی کنند،
PDF را خلاصه کنند،
Audio را در Context تحلیل کنند،
یا چند نوع اطلاعات را در یک Request ترکیب کنند.

آیا Gemini API تصویر تولید می‌کند؟

خود Gemini 3.1 Pro و Gemini 3.6 Flash مدل‌های اصلی Image Generation نیستند.

Google برای تولید تصویر مدل‌های جداگانه‌ای مانند Gemini 3 Pro Image / Nano Banana Pro و Gemini 3.1 Flash Image / Nano Banana 2 دارد.

پس باید بین:

Image Understanding

و

Image Generation

تفاوت قائل شوید.

Search Grounding در Gemini چیست؟

یکی از قابلیت‌های جذاب Gemini API امکان اتصال پاسخ مدل به Google Search است.

به کمک Search Grounding، مدل در Workflowهای پشتیبانی‌شده می‌تواند اطلاعات Search را برای Ground کردن پاسخ خود استفاده کند.

Gemini 3.1 Pro و 3.6 Flash هر دو از Search Grounding پشتیبانی می‌کنند.

این قابلیت برای مواردی مثل:

• اطلاعات جدید
• تحقیق
• Market Research
• بررسی اخبار
• Product Research
• پاسخ‌های نیازمند اطلاعات Web

بسیار مفید است.

طبق Pricing فعلی Google، بخشی از Search Grounding دارای Quota ماهانه است و استفاده بیشتر می‌تواند هزینه جداگانه داشته باشد.

Grounding با Google Maps

Gemini API همچنین از Google Maps Grounding در مدل‌های پشتیبانی‌شده استفاده می‌کند.

این ویژگی در پروژه‌هایی که با:

• Location
• کسب‌وکارها
• مکان‌ها
• سفر
• رستوران
• Point of Interest

کار می‌کنند، می‌تواند کاربردی باشد.

هر دو مدل مورد بحث این قابلیت را پشتیبانی می‌کنند.

Function Calling چیست؟

Function Calling اجازه می‌دهد مدل فقط متن تولید نکند، بلکه تشخیص دهد چه زمانی باید Function یا Tool تعریف‌شده در برنامه شما را فراخوانی کند.

مثلاً یک Agent می‌تواند:

سؤال مشتری → بررسی سفارش → Database → پاسخ

یا:

درخواست قیمت → API فروشگاه → دریافت قیمت → پاسخ

را مدیریت کند.

این قابلیت یکی از پایه‌های مهم ساخت AI Agentهای واقعی است.

Gemini 3.1 Pro و 3.6 Flash هر دو Function Calling را پشتیبانی می‌کنند.

Structured Output چه کاربردی دارد؟

اگر به‌جای متن آزاد نیاز دارید مدل خروجی قابل پردازش توسط برنامه تولید کند، Structured Output بسیار مهم می‌شود.

مثلاً:

{
  "product": "example",
  "category": "software",
  "score": 94
}

این قابلیت برای:

• API Backend
• استخراج اطلاعات
• Form Processing
• Automation
• Database Entry
• Classification

بسیار کاربردی است.

Code Execution در Gemini API

هر دو مدل از Code Execution پشتیبانی می‌کنند.

این قابلیت در Taskهای Data Analysis، محاسبات، Coding Workflow و مسائل نیازمند اجرای کد می‌تواند کیفیت پاسخ را افزایش دهد.

Context Caching چیست؟

اگر در تعداد زیادی Request، Context مشابهی را دوباره ارسال می‌کنید، Caching می‌تواند به کاهش هزینه کمک کند.

Google برای Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.1 Pro از Implicit Context Caching پشتیبانی می‌کند؛ حداقل ورودی ذکرشده برای Cache این مدل‌ها 4,096 Token است.

برای مثال اگر یک Documentation بزرگ در تمام Requestها ثابت باشد، Cache می‌تواند مفید باشد.

Rate Limit در Gemini API چیست؟

داشتن اعتبار API به معنی Unlimited Request نیست.

Google محدودیت API را از چند جهت اندازه‌گیری می‌کند:

RPM: Request Per Minute
TPM: Token Per Minute
RPD: Request Per Day

Rate Limit براساس Project و Tier و مدل می‌تواند متفاوت باشد.

اگر پروژه پرترافیکی دارید، قبل از Production باید Quota و Rate Limit موردنیاز خود را بررسی کنید.

Gemini API Key چیست؟

API Key کلید احراز هویت برنامه شما برای ارسال Request به Gemini API است.

Google AI Studio برای پروژه‌های جدید API Key ایجاد می‌کند و هر Key به یک Google Cloud Project متصل است.

🔐 API Key را مانند Password در نظر بگیرید.

بهتر است:

• در GitHub عمومی قرار نگیرد.
• داخل Frontend Browser نوشته نشود.
• در Environment Variable نگهداری شود.
• در اختیار فرد ناشناس قرار نگیرد.
• میزان مصرف آن مانیتور شود.

Google همچنین در حال مهاجرت Gemini API به Keyهای جدید Auth است و اعلام کرده Standard Keyهای قدیمی از سپتامبر 2026 رد خواهند شد؛ بنابراین این قسمت از سرویس نیاز به بازبینی دوره‌ای دارد.

نمونه استفاده از Gemini API در Python

Google در مستندات جدید خود Interactions API را به‌عنوان مسیر پیشنهادی شروع معرفی می‌کند.

ابتدا SDK:

pip install -U google-genai

سپس:

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="REST API را به زبان ساده توضیح بده."
)

print(response.output_text)

برای استفاده از Pro می‌توانید Model ID را متناسب با دسترسی خود تغییر دهید:

gemini-3.1-pro-preview

Gemini API برای برنامه‌نویسی

Coding یکی از Use Caseهای مهم نسل جدید Gemini است.

Gemini 3.1 Pro برای Software Engineering و Agentic Workflow بهینه شده و Gemini 3.6 Flash نیز در Code Generation و Agentic Execution عملکرد موردتوجهی دارد.

کاربردها می‌تواند شامل:

Generate Code

Debug

Refactor

Test Generation

Code Review

Documentation

Agentic Coding

تحلیل Codebase

باشد.

Gemini API برای ربات تلگرام

بله، می‌توانید Backend ربات تلگرام را به Gemini API متصل کنید.

ساختار کلی:

Telegram → Backend → Gemini API → Backend → User

این Architecture برای Discord، WhatsApp Business Integration، Helpdesk و Chatbotهای اختصاصی نیز قابل استفاده است.

Gemini API برای WordPress و WooCommerce

با توسعه Plugin یا Backend اختصاصی می‌توانید Gemini API را به WordPress متصل کنید.

برای مثال:

• تولید توضیح محصول
• پاسخ‌گویی هوشمند
• تحلیل Review
• ساخت FAQ
• دسته‌بندی محصول
• خلاصه‌سازی Ticket
• تولید Metadata
• تحلیل محتوا
• AI Search
• Automation فروشگاه

برای امنیت، API Key باید Server-side نگهداری شود.

Gemini API برای اپلیکیشن و SaaS

اگر نرم‌افزار SaaS می‌سازید، Gemini API می‌تواند بخشی از Backend شما باشد.

مثلاً برای:

• AI Assistant
• Document Processing
• Content Generation
• Search
• Classification
• Recommendation
• Support
• Coding
• Data Analysis

استفاده شود.

تفاوت Gemini API با Google AI Pro

این دو مفهوم را بهتر است در صفحه کاملاً تفکیک کنیم.

Google AI Pro یک Subscription برای افزایش دسترسی به محصولات Consumer و Developer مختلف Google است و در حال حاضر امکاناتی مانند دسترسی بیشتر به Gemini App و برخی مزایای AI Studio را شامل می‌شود.

اما Gemini Developer API مسیر مخصوص ساخت نرم‌افزار و استفاده Programmatic است و Billing، Project، API Key و Usage آن براساس ساختار Gemini API مدیریت می‌شود.

پس اگر هدفتان اتصال مدل Gemini به یک اپ، سایت یا Backend است، باید به API توجه کنید، نه صرفاً اشتراک Gemini App.

آیا Gemini API رایگان است؟

Google برای بعضی مدل‌ها و قابلیت‌ها Free Tier ارائه می‌دهد، اما Free Tier دارای محدودیت است.

Paid Tier امکاناتی مانند Rate Limit بالاتر، Context Caching، Batch API و دسترسی گسترده‌تر به مدل‌ها را ارائه می‌کند.

برای مثال Gemini 3.1 Pro Preview در API Free Tier ندارد؛ هرچند ممکن است در Google AI Studio امکان تست داشته باشد.

اطلاعات من در Gemini API چه می‌شود؟

Google میان Free و Paid Service تفاوت مهمی قائل شده است.

طبق Terms فعلی، در Paid Gemini API، Google از Promptها و Responseهای مشتری برای بهبود محصولات خود استفاده نمی‌کند.

با این حال ممکن است برخی داده‌ها برای مدت محدودی با اهداف Abuse Monitoring نگهداری شوند و استفاده از برخی قابلیت‌ها می‌تواند Data Retention متفاوتی داشته باشد. Google همچنین راهنمای Zero Data Retention جداگانه ارائه کرده است.

برای پروژه‌های حساس، حتماً Privacy Policy و شرایط داده خود Google را نیز بررسی کنید.

آیا Gemini API در ایران رسمی در دسترس است؟

این بخش برای EEAT و Google Ads مهم است و پیشنهاد می‌کنم حتماً در صفحه وجود داشته باشد.

در فهرست رسمی فعلی Google برای مناطق قابل استفاده Gemini API و Google AI Studio، ایران در لیست کشورهای پشتیبانی‌شده قرار ندارد.

بنابراین نباید روی صفحه ادعاهایی مثل:

«دسترسی رسمی مستقیم Google از ایران»

یا

«بدون هیچ محدودیت منطقه‌ای»

بنویسیم، مگر اینکه معماری واقعی محصول شما چیز دیگری باشد و بتوانید دقیقاً توضیح دهید چه سرویسی ارائه می‌شود.

اگر محصول کانگورو از یک Gateway یا روش فنی دیگری استفاده می‌کند، بهتر است ماهیت واقعی همان سرویس را شفاف و دقیق بنویسیم؛ این برای Trust و Google Ads بسیار بهتر است.

بعد از خرید Gemini API از کانگورو چه اتفاقی می‌افتد؟

1. گزینه مناسب را انتخاب می‌کنید

براساس نیاز پروژه، گزینه یا اعتبار مناسب را از همین صفحه انتخاب می‌کنید.

2. سفارش شما بررسی و آماده می‌شود

پس از ثبت موفق سفارش، فرایند آماده‌سازی محصول آغاز می‌شود.

3. اطلاعات سفارش را از پنل کاربری دریافت می‌کنید

پس از تکمیل سفارش، اطلاعات مربوط به محصول از طریق پنل کاربری کانگورو و بخش سفارش‌ها قابل دریافت و پیگیری است.

4. API را در پروژه خود تنظیم می‌کنید

براساس نوع محصول و اطلاعات ارائه‌شده، دسترسی را در Backend، نرم‌افزار یا ابزار موردنظر خود تنظیم می‌کنید.

5. اگر مشکلی داشتید با پشتیبانی در ارتباط هستید

برای موضوعات مرتبط با سفارش و دسترسی، می‌توانید از سیستم پشتیبانی کانگورو یا پشتیبانی تلگرام استفاده کنید.

تیم کانگورو در تمام ۷ روز هفته، حتی روزهای تعطیل پاسخ‌گوی درخواست‌های پشتیبانی است.

مدل فعال‌سازی محصول چگونه است؟

مدل دقیق دسترسی باید در Variation انتخاب‌شده هنگام خرید کاملاً شفاف باشد.

پیشنهاد من این است که گزینه‌های WooCommerce اسم‌های دقیق داشته باشند؛ مثلاً:

از اسم‌های مبهم مثل «پلن ۱» یا «اقتصادی» به‌تنهایی استفاده نکنید.

این هم Conversion را بهتر می‌کند، هم Landing Page Experience را.

قبل از خرید Gemini API به چه نکاتی توجه کنم؟

✓ API با اشتراک معمولی Gemini App یکی نیست.

✓ 3.1 Pro در حال حاضر Preview است.

✓ 3.6 Flash Stable است.

✓ هزینه API به Usage وابسته است.

✓ Input و Output قیمت متفاوت دارند.

✓ Thinking می‌تواند روی مصرف تأثیر بگذارد.

✓ Rate Limit برای هر پروژه مهم است.

✓ API Key باید محرمانه نگه داشته شود.

✓ Availability مدل‌ها ممکن است در آینده توسط Google تغییر کند.

✓ محدودیت‌های منطقه‌ای Google باید رعایت شوند.

✓ اگر نمی‌دانید چه مدلی نیاز دارید، قبل از خرید با پشتیبانی کانگورو مشورت کنید.

سوالات متداول خرید API Gemini

Gemini API چیست؟

رابط برنامه‌نویسی Google برای استفاده از مدل‌های Gemini در نرم‌افزار، وب‌سایت، اپلیکیشن و Agent است.

آیا این محصول Google Gemini است؟

بله، موضوع محصول دسترسی به Gemini API و مدل‌های اعلام‌شده در گزینه محصول است.

آیا Gemini 3.1 Pro در API موجود است؟

بله. شناسه فعلی آن gemini-3.1-pro-preview است.

Gemini 3.1 Pro Stable است؟

خیر. در حال حاضر Preview است.

Gemini 3.6 Flash Stable است؟

بله. Google آن را با شناسه Stable gemini-3.6-flash ارائه می‌کند.

3.1 Pro بهتر است یا 3.6 Flash؟

برای بالاترین Reasoning و Taskهای پیچیده، 3.1 Pro منطقی‌تر است؛ برای سرعت، Cost و حجم بالا، 3.6 Flash معمولاً انتخاب بهتری است.

Context Window این مدل‌ها چقدر است؟

هر دو تقریباً 1.05 میلیون Token ورودی و 65,536 Token خروجی پشتیبانی می‌کنند.

Gemini API تصویر را می‌فهمد؟

بله، هر دو مدل از Image Input پشتیبانی می‌کنند.

ویدئو هم پشتیبانی می‌شود؟

بله.

Audio چطور؟

بله، Audio Input نیز پشتیبانی می‌شود.

PDF می‌توانم بفرستم؟

بله، PDF جزو Inputهای پشتیبانی‌شده است.

Gemini API تصویر تولید می‌کند؟

مدل‌های جداگانه‌ای مانند Nano Banana برای Image Generation وجود دارند؛ 3.1 Pro و 3.6 Flash بیشتر برای فهم ورودی Multimodal و خروجی متنی هستند.

Search Google هم دارد؟

بله، مدل‌های موردنظر Search Grounding را پشتیبانی می‌کنند.

برای برنامه‌نویسی مناسب است؟

بله، هر دو برای Coding و Agentic Workflow قابلیت‌های قوی دارند.

می‌توانم به WordPress وصل کنم؟

بله، از طریق Backend یا Plugin اختصاصی.

برای ربات تلگرام مناسب است؟

بله.

هزینه ثابت است؟

خیر؛ مصرف API براساس مدل و Token و قابلیت‌های استفاده‌شده محاسبه می‌شود.

API Key را کجا نگهداری کنم؟

در Server یا Environment Variable؛ نه در JavaScript سمت کاربر.

بعد از خرید محصول را از کجا دریافت می‌کنم؟

پس از تکمیل سفارش، اطلاعات مربوط به محصول در پنل کاربری کانگورو قابل دریافت و پیگیری است.

اگر مشکلی وجود داشت چطور پیگیری کنم؟

از سیستم پشتیبانی کانگورو یا پشتیبانی تلگرام.

پشتیبانی در تعطیلات هم دارید؟

بله. پشتیبانی کانگورو در تمام ۷ روز هفته، شامل روزهای تعطیل، فعال است.

گارانتی دارد؟

بله، محصول مطابق شرایط اعلام‌شده آن تا روز آخر دوره تحت گارانتی کانگورو قرار دارد.

گارانتی Gemini API کانگورو

در خرید یک سرویس دیجیتال، تنها تحویل اولیه محصول اهمیت ندارد؛ مهم است اگر در ادامه دوره مشکلی مرتبط با محصول ایجاد شد، امکان پیگیری وجود داشته باشد.

به همین دلیل محصول مشمول شرایط گارانتی کانگورو تا روز آخر دوره محصول تحت گارانتی قرار دارد.

اگر مشکل مرتبط با دسترسی ارائه‌شده باشد، تیم پشتیبانی آن را براساس شرایط گارانتی بررسی می‌کند.

موارد خارج از کنترل کانگورو، نقض قوانین Provider، انتشار اطلاعات دسترسی، سوءاستفاده از API Key یا استفاده برخلاف شرایط محصول، باید مطابق قوانین گارانتی بررسی شوند.

چرا Gemini API را از کانگورو بخریم؟

🛡 گارانتی تا روز آخر

دسترسی شما در دوره تعریف‌شده محصول تحت گارانتی کانگورو قرار دارد.

👨‍💻 پشتیبانی ۷ روز هفته

امکان پیگیری سفارش در تمام روزهای هفته، حتی روزهای تعطیل، وجود دارد.

🔐 تمرکز بر دسترسی اختصاصی و باکیفیت

تمرکز کانگورو روی ارائه دسترسی باکیفیت و قابل پیگیری است، نه صرفاً تحویل محصول و پایان ارتباط با مشتری.

📦 دریافت از پنل کاربری

پس از تکمیل سفارش، اطلاعات مربوط به محصول را از حساب کاربری خود دریافت و پیگیری می‌کنید.

💬 پشتیبانی تلگرام

علاوه بر سیستم سایت، امکان ارتباط از طریق پشتیبانی تلگرام نیز وجود دارد.

🇮🇷 مسیر خرید ساده‌تر

فرایند خرید، دریافت، گارانتی و پشتیبانی در یک مسیر مشخص و فارسی در اختیار مشتری قرار دارد.

جمع‌بندی؛ آیا خرید Gemini API برای شما مناسب است؟

اگر می‌خواهید هوش مصنوعی Google را به وب‌سایت، اپلیکیشن، ربات، نرم‌افزار، SaaS یا AI Agent خود متصل کنید، Gemini API یکی از گزینه‌های قدرتمند فعلی است.

برای Taskهای پیچیده و Reasoning می‌توانید Gemini 3.1 Pro را در نظر بگیرید و برای پروژه‌هایی که سرعت، Cost و حجم Request اهمیت بیشتری دارد Gemini 3.6 Flash انتخاب مناسبی است.

پیش از خرید، مدل و نوع دسترسی را با نیاز پروژه خود تطبیق دهید و در صورت ابهام، از پشتیبانی کانگورو راهنمایی بگیرید.